sLLM ㅣ Small Language Models(SLM)은 특정 도메인이나 작업에 특화된 소형 언어 모델로, 경량화되어 빠른 응답과 낮은 비용으로 운영할 수 있습니다. SLM은 특정 작업에 최적화되어 있으므로, LLM과 함께 사용하여 전체 시스템의 효율성을 높일 수 있습니다.
Private LLM ㅣ 조직 내부에서 자체적으로 구축하거나 오픈 소스 기반으로 개발된 LLM을 의미합니다. 이러한 모델은 민감한 데이터를 보호하고 보안을 강화하기 위해 조직 내부에서 운영됩니다.
RAG ㅣ Retrieval-Augmented Generation (RAG)은 대형 언어 모델(LLM)의 응답 정확도를 향상시키기 위해 외부 리소스를 연결하는 방법입니다. 이는 보안을 요하는 기업에서 문서, 웹 기반 리소스를 활용 Private LLM 구현을 위한 핵심기술을 제공합니다.
LLM Solution ㅣ Small & Private LLM, RAG 조합은 특히 민감한 데이터를 다루는 조직에서 유용합니다. Private LLM은 내부 데이터를 보호하면서도, RAG를 통해 외부 정보를 활용하여 응답의 정확성과 최신성을 유지할 수 있습니다. 또한, SLM을 함께 사용하면 특정 작업에 대한 효율성을 높일 수 있습니다.
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